簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Feature".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="林孟彥"


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    利用機器學習選出Facebook粉絲專頁貼文關鍵特徵以增進貼文點擊次數
    • 管理學院MBA /106/ 碩士
    • 研究生: 蘇新佳 指導教授: 林孟彥
    • 隨著社群媒體用戶數量的不斷增長,越來越多的企業熱衷於利用Facebook (FB)等社交網絡拓展商業活動。透過創建FB粉絲專頁,讓企業可以發布與電子商務有關的連結資訊貼文給消費者,除了有與消費者互動…
    • 點閱:262下載:17

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    產品評價內容對網路評價可信度之影響
    • 企業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 王紋菲 指導教授: 林孟彥
    • 產品評價是重要的信息來源,消費者在很大程度上依賴於作出購買決定。雖然以前的研究調查了產品評價各種好處,也有一些研究到是否被確定為可信的消費者。產品評論信譽概念化為二階形成結構,它是由感知內容的準確性…
    • 點閱:275下載:5
    • 全文公開日期 2020/01/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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